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港中學聯隊以AI研究抗癌肽 可減肺癌化療藥用量 赴法參賽獲3獎
浸信會呂明才中學、迦密柏雨中學、九龍真光中學、東華三院伍若瑜夫人紀念中學、旅港開平商會中學及荃灣公立何傳耀紀念中學早前組成聯隊「HK-Joint-School」，參加由麻省理工學院舉辦的「國際遺傳工程機器設計競賽」（iGEM），以人工智能找出有助肺癌治療的抗癌肽，即使減少化療藥物劑量仍可獲得相若治療效果，研究獲得3個獎項，包括最高級別的金獎、全球高中組別「最佳教育推廣」和「最佳模型」的首五名。
聯隊為了驗證人工智能的推測，花了整個暑假在學校進行實驗。九龍真光中學陳曉楠同學說研究必須進行「好多好多好多好多次」以確保一致性及能夠被重複，亦指研究失敗機率高，曾擔心原本可行的抗癌肽會誤被人工智能篩走。聯隊隊員對於能夠獲獎感到十分高興。
研究針對非小細胞肺癌 數學模型助找出理想劑量比例
聯隊的研究運用2024諾貝爾化學獎得主也曾使用的人工智能「Alpha Fold」預測能夠抑制肺癌細胞活性的抗癌肽，然後以轉基因技術將相關基因導入大腸桿菌之中，從而製作出具有抗癌能力的抗癌肽，透過實驗確認抗癌肽的療效後就將其命名為KAPI（KRAS and PDEδ Inhibitor）。
東華三院伍若瑜夫人紀念中學李芷貽同學指「KAPI」主要針對治療非小細胞肺癌，屬肺癌分支之一。KAPI可以結合化療藥帶出協同效應，有助在相若治療效果的前提下減少所使用的化療藥物劑量，從而減輕化療藥物帶來的副作用。旅港開平商會中學王俊逸同學補充指，化療藥物濃度太高容易出現抗藥性，後期治療效果不彰，而抗癌肽透過不同機制抑制癌細胞生長，減少化療藥物劑量亦可為病人節省醫療費用。
伍若瑜夫人紀念中學的黃億艇老師提到，學生於研究期間會遇上不同困難，而老師的角色就是要穿針引線，為學生找來強而有力的幫手，解決各種問題。
